Mit der Widget-Steuerung können Sie die Anzeige von verschiedenen Widgets im Dashboard anpassen, um nur die für Sie relevanten Informationen zu sehen.

1. Öffnen Sie das Menü "Benutzereinstellungen".
2. Navigieren Sie zum Bereich "Anzeige Hauptmenü".
3. Aktivieren oder deaktivieren Sie die gewünschten Widgets.

4. Per Drag ad Drop können Sie die Reihenfolge der angezeigten Widgets festlegen.

Je nach Widget können Prognosen nach bestimmten Kriterien gefiltert werden. Klicken Sie auf das Filter-Symbol oder Dropdown-Menü, um die Filteroptionen anzuzeigen. Wählen Sie eine Station oder einen Zeitraum aus — die Anzeige aktualisiert sich automatisch.

Die Größe einzelner Widgets lässt sich anpassen. Verwenden Sie die Tasten + oder − an der oberen Ecke des Widgets.

Auf dem Dashboard können Sie per Drag and Drop die Widgets an die gewünschte Position ziehen, um eine individuellere Anordnung und besseren Überblick zu ermöglichen.

Alle hier verwendeten Daten stammen vom Europäischen Zentrum für mittelfristige Wettervorhersagen (ECMWF). Die klimatologischen Daten werden durch den Copernicus Climate Change Service, die lufthygienischen Daten durch den Atmosphere Data Store zum Download zur Verfügung gestellt. Ausgangspunkt der Vorhersagen ist jeweils die aktuellen umweltmeteorologischen Daten, welche ab ca. 12:00 Uhr des vorherigen Tages zur Verfügung gestellt werden. Die Abschätzung der Bedarfsänderung an Intensivbetten aufgrund von Umwelteinflüssen (Modellberechnung) erfolgt gegen 00:00 Uhr des aktuellen Tages.

Der Datensatz für die Vorhersagen besteht insgesamt aus 15 Tagen, zusammengesetzt aus dem aktuellen Tag, drei Vorhersagetagen und elf vergangenen Tagen, um verzögerte Effekte der Umweltvariablen erfassen zu können. Verzögerte Effekte werden bei den klimatologischen Variablen bis zu zehn, bei lufthygienischen Variablen bis zu sieben Tage rückwirkend erfasst. Der Datensatz setzt sich hierbei sowohl aus Vorhersagen als auch, falls vorhanden, aus Reanalysen zusammen. Da CAMS-Reanalysedaten für den Eingangsdatensatz nicht, und ERA5-Reanalysedaten erst mit einer zeitlichen Verzögerung von 6 Tagen zur Verfügung stehen, wird jeweils der Vorhersagehorizont 0–24 h der vergangenen Vorhersagetage für die entsprechende Periode bis zum aktuellen Tag als „Beobachtung" angesehen.

Durch Klicken auf die Einträge in der Legende können die entsprechenden Daten in der Grafik ein- bzw. ausgeblendet werden.

Das Umweltbasierte Bedarfs-Barometer basiert auf statistischen Regressionsanalysen (Generalized Additive Models). Es nutzt Vorhersagen relevanter Umweltparameter der CAMS-Reanalyse (PM_2.5, PM₁₀, O₃, NO₂) und der ERA5-Reanalyse (Temperatur und Taupunkttemperatur 2m über Grund, Luftdruck auf Meereshöhe, u- und v-Windkomponente 10m über Grund und die abwärtsgerichtete solare Einstrahlung), um die tägliche erwartete Bedarfsänderung an Intensivbetten aufgrund von Umwelteinflüssen gegenüber einem Referenztag (z.B.: heute im Vergleich zu morgen) zu berechnen. Dabei werden Vorhersagen für unterschiedliche Zeithorizonte berücksichtigt (Prognosen bis zu 72 Stunden). Die Bedarfsänderung aufgrund von Umwelteinflüssen wird einzeln für 13 verschiedene Entitäten (siehe Entitäten) sowie gemeinsam für alle betrachteten Entitäten ermittelt und berücksichtigt alters- und geschlechtsspezifische Unterschiede. Jedes Modell verwendet ein entitätsspezifisches Set an atmosphärischen Prädiktoren sowie deren individuell verzögerte Effekte. Neben der absoluten Bedarfsänderung aufgrund von atmosphärischen Einflüssen wird ein Unsicherheitsbereich berechnet. Dieser spiegelt sowohl die statistische Modellunsicherheit als auch die Vorhersageunsicherheit wider. Alle Angaben zur Bedarfsänderung beziehen sich auf eine standardisierte Rate von 100.000 Einwohnern und werden anschließend auf das jeweilige krankenhausspezifische Einzugsgebiet übertragen.

Durchschnittsgüte:

Szenario	Güte
Gestern→Heute	21.6
Heute→Morgen	21.7
Heute→Übermorgen	17.0
Heute→in 3 Tagen	15.7

Das aktuelle Kapazitäts-Widget verwendet das KIS ORBIS als Datenquelle. Stündlich werden für jede Intensivstation die folgenden Informationen automatisch abgefragt:

• belegte Betten
• freie Betten
• gesperrte Betten (inklusive Sperrgrund)

Die Prozentanzeige in der Mitte des Widgets stellt die aktuelle Auslastung dar und wird nach folgender Formel berechnet:

(belegte Betten / (maximale Bettenanzahl − gesperrte Betten)) × 100 %

Beispiel: Bei 16 maximalen Betten, davon 8 belegt, 2 frei und 6 gesperrt, ergibt sich folgende Berechnung:
(8 / (16 − 6)) × 100 % = 80 % Auslastung

Hinweis zur Aktualisierung:
Die Daten werden in der App zeitverzögert dargestellt. Die Abfrage der Daten erfolgt stündlich, die Aktualisierung in der App erfolgt jedoch erst etwa 20 Minuten nach der Abfrage.
Das bedeutet beispielsweise, dass um 08:15 Uhr noch die Daten aus der 07:00-Uhr-Abfrage angezeigt werden. Erst gegen 08:20 Uhr werden die Daten der 08:00-Uhr-Abfrage in der App dargestellt.

Dieses Widget zeigt die modellierte Veränderung des intensivmedizinischen Versorgungsbedarfs differenziert nach ausgewählten Entitäten. Die Definition der Entitäten erfolgt standardisiert über ICD-10-Codes, ergänzt durch OPS-Codes und die Fachabteilungsstruktur (FAS), um intensivmedizinisch relevante Fälle gezielt abzubilden. Insgesamt subsummieren sie ca. 45% aller relevanten intensivmedizinischen Aufnahmen in Deutschland. Im neurologischen Bereich wird zwischen Stroke-Unit-Belegung (ischämischer Insult, TIA, intrakranielle/subarachnoidale Blutungen; unabhängig von ITS) und primär intensivmedizinisch behandelten Entitäten (z. B. Epilepsie) diskriminiert, um unterschiedliche Versorgungsstrukturen adäquat zu berücksichtigen. Eingeschlossen wurden kardiovaskuläre, pneumologische, neurologische, internistische und chirurgische Entitäten (z. B. Myokardinfarkt, Herzinsuffizienz, Pneumonie, COPD, Schlaganfall, Sepsis, Trauma), für die belastbare Hinweise auf kurzfristige Zusammenhänge mit Umweltfaktoren bestehen. Ziel ist die Abbildung umweltbedingter Schwankungen in der Inzidenz und damit im Versorgungsbedarf. Das Widget ermöglicht außerdem eine benutzerdefinierte Auswahl von Entitäten: Die Vorhersagegüte bewertet anhand eines RMSE-Skill-Scores die Genaugkeit der Modellprognosen:

Die Daten zu den Bettenkapazitäten werden stündlich automatisch aktualisiert. Der Zeitpunkt des letzten Updates wird im Datendashboard angezeigt. Alle anderen Widgets werden täglich aktualisiert.

Nutzen Sie die Filter- und Widget-Funktionen, um die angezeigten Informationen gezielt auf Ihre Bedürfnisse abzustimmen. Unter "Benutzereinstellungen" → "Anzeige Hauptmenü" können Sie Widgets ein- und ausblenden sowie per Drag-and-Drop anordnen.

Klicken Sie auf "Passwort vergessen?" auf der Anmeldeseite, um ein neues Passwort zu erstellen.

Die Abmeldung schützt Ihre persönlichen Einstellungen und sensiblen Daten – insbesondere bei gemeinsam genutzten Geräten oder Arbeitsplätzen.